寻常型白癜风的偏方 http://pf.39.net/bdfyy/bdfyc/150719/4658924.html大家好，我是小F～
在数据时代，我们每个人既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据杂乱无章、信息冗余、价值较低。
要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果，就需要借助数据可视化。
以前给大家介绍过使用Streamlit库制作大屏，今天给大家带来一个新方法。
通过Python的Dash库，来制作一个酷炫的可视化大屏！
先来看一下整体效果，好像还不错哦。
主要使用Python的Dash库、Plotly库、Requests库。
其中Requests爬取数据，Plotly制作可视化图表，Dash搭建可视化页面。
原始数据是小F的博客数据，数据存储在MySqL数据库中。
如此看来，和Streamlit库的搭建流程，所差不多。
关于Dash库，网上的资料不是很多，基本上只能看官方文档和案例，下面小F简单介绍一下。
Dash是一个用于构建Web应用程序的高效Python框架，特别适合使用Python进行数据分析的人。
Dash是建立在Flask，Plotly.js和React.js之上，非常适合在纯Python中，使用高度自定义的用户界面，构建数据可视化应用程序。
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说明：
