消息队列中间件是分布式系统中重要的组成部分，主要解决应用耦合，异步消息，流量削峰,消息通讯等问题
实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构
使用较多的消息队列有：ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ，RocketMQ
一、消息队列的应用场景四个主要的场景：异步处理，应用解耦，流量削峰，消息通讯四个场景。
1、异步处理场景：用户注册后，发送注册邮件或者注册短信。
1、串行，2、并行
串行方式：将注册消息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信，三个任务全部完成后，返回给客户端。
并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册短信。
假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是毫秒，并行的时间可能是毫秒。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（0/）。并行方式处理的请求量是10次（0/）。
传统项目改造：引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。
2、应用解耦场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。
传统模式的缺点：
假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败订单系统与库存系统耦合
引入应用消息队列后的方案：
订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦3、流量削峰
流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛
应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。
可以控制活动的人数可以缓解短时间内高流量压垮应用
用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理4、日志处理
日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。
日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列
Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发
日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据
以下是新浪kafka日志处理应用案例：转自（